Podczas 4. Forum Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) w Monachium, Huawei zaprezentował nowe rozwiązanie AI Data Lake, zaprojektowane w celu przyspieszenia wdrażania sztucznej inteligencji w różnych sektorach. Peter Zhou, wiceprezes Huawei i prezes ds. linii produktów do przechowywania danych Huawei, przedstawił rozwiązanie w przemówieniu zatytułowanym: „Transformacja i optymalizacja, dzięki infrastrukturze danych dostosowanych do sztucznej inteligencji”.
Mimo że transformacja cyfrowa ewoluowała przez dziesięciolecia i przyniosła ogromne postępy, jedno pozostaje niezmienne: kluczowe znaczenie danych, co zostało podkreślone w przemówieniu Zhou: „Aby być gotowym na Al, należy przygotować się na dane. Ciągłe pogłębianie cyfryzacji przemysłu to proces przekształcania danych w informacje i wiedzę”.
Dzięki integracji przechowywania i zarządzania danymi oraz łańcuchem narzędzi AI, rozwiązanie AI Data przyspiesza szkolenie modeli, a także wyciąganie wniosków, umożliwiając przedsiębiorstwom wykorzystanie sztucznej inteligencji.
W swoim wystąpieniu Zhou przedstawił szczegóły dotyczące produktów i technologii wchodzących w skład rozwiązania AI Data Lake.
W swoim wystąpieniu Zhou przedstawił szczegóły dotyczące produktów i technologii wchodzących w skład rozwiązania AI Data Lake.
Przechowywanie danych: innowacje w zakresie wydajności, pojemności i wytrzymałości
Przyspieszone szkolenie i wnioskowanie modeli AI: seria OceanStor A to wysokowydajna pamięć masowa AI, która między innymi umożliwiła firmie iFLYTEK znaczne zwiększenie efektywności trenowania klastrów. Zaawansowana technologia serii przyspiesza proces wnioskowania, poprawia wydajność, minimalizuje opóźnienia i zwiększa komfort użytkownika, co przekłada się na szybsze wdrażanie aplikacji AI opartych na dużych modelach w środowiskach produkcyjnych.
Wydajność w masowym przechowywaniu danych AI: OceanStor Pacific All-Flash Scale-Out Storage z kolei zapewnia wyjątkowo wysoką gęstość pojemności – 4 PB/2U – przy jednocześnie bardzo niskim zużyciu energii na poziomie 0,25 W/TB. Zaprojektowany z myślą o łatwym zarządzaniu danymi w skali eksabajtów, doskonale nadaje się do zastosowań wymagających dużej ilości danych w edukacji, badaniach naukowych, obrazowaniu medycznym i mediach.
Kopia zapasowa korpusu AI i wektorowej bazy danych: system OceanProtect Backup Storage zapewnia dziesięciokrotnie wyższą wydajność tworzenia kopii zapasowych niż inne, dostępne na rynku rozwiązania oraz oferuje 99,99% skuteczności w wykrywaniu ataków ransomware, chroniąc kluczowe dane wykorzystywane w treningu modeli, m.in. w branży naftowej i gazowej oraz
u dostawców usług MŚP.
u dostawców usług MŚP.
Zarządzanie danymi: dostępność danych, łatwość zarządzania i mobilność między regionami
Huawei oferuje platformę DME, która integruje Omni-Dataverse, aby pomóc klientom wyeliminować silosy danych w rozproszonych geograficznie centrach. Ponadto zdolność DME do pobierania danych z ponad 100 miliardów plików w ciągu kilku sekund ułatwia klientom wydajne przetwarzanie danych, wykorzystując ich pełny potencjał.
Zarządzanie zasobami: łączenie różnych procesorów xPU i inteligentne planowanie wykorzystania zasobów sztucznej inteligencji
Rozwiązanie Huawei dotyczące zarządzania zasobami opiera się na technologiach wirtualizacji i konteneryzacji. Platforma DCS umożliwia efektywne łączenie zasobów obliczeniowych xPU oraz inteligentne planowanie obciążeń, zwiększając wykorzystanie dostępnych zasobów. Dodatkowo zintegrowany z DME moduł DataMaster oferuje kompleksowe, oparte na sztucznej inteligencji zarządzanie eksploatacją (O&M) z użyciem narzędzia AI Copilot, które wspiera użytkowników m.in. poprzez funkcje inteligentnych pytań i odpowiedzi, asystenta O&M oraz eksperta ds. inspekcji, zapewniając wyjątkowe doświadczenie O&M.
