17-19 września w Szanghaju odbyła się konferencja HUAWEI CONNECT 2026. David Wang, wiceprzewodniczący zarządu i rotacyjny prezes Huawei, zaprezentował pierwszy w branży SuperPoD oparty na technologii NPO – Atlas 960E SuperPoD – zaprojektowany z myślą o przyspieszeniu trenowania i inferencji modeli liczących 10 bilionów parametrów.
David Wang podczas przemówienia otwierającego HUAWEI CONNECT 2026 w Szanghaju
Strategia Huawei w obszarze AI koncentruje się na mocy obliczeniowej oraz komercjalizacji zaawansowanych rozwiązań sprzętowych. Firma rozwija infrastrukturę AI, która ma stanowić technologiczny fundament inteligentnego świata, a swoją przewagę konkurencyjną buduje poprzez innowacje na poziomie systemów i architektury. Kluczową rolę w tych działaniach odgrywają rozwiązania SuperPoD i SuperCluster. Huawei dąży do stworzenia solidnego fundamentu mocy obliczeniowej, rozwoju otwartego oprogramowania i systemów, a także budowania ekosystemów obliczeniowych.
Wraz ze wzrostem skali modeli bazowych do poziomu 10 bilionów parametrów, rozwiązania SuperPoD stają się kluczowym wyborem przy budowie infrastruktury AI. Architektura SuperPoD opracowana przez Huawei opiera się na połączeniu wszystkich komponentów klastra za pomocą jednego protokołu i komunikacji peer-to-peer, umożliwia dostęp do pamięci pomiędzy fizycznymi serwerami oraz wykorzystuje połączenia miedziane na krótkich dystansach i optyczne na większych odległościach. Dzięki konsekwentnym innowacjom na poziomie systemowym, Huawei wykorzystał swoje wieloletnie doświadczenie w technologiach optycznych również w rozwiązaniach SuperPoD, wprowadzając Hi-ONE – pierwszy na świecie masowo produkowany silnik optyczny NPO. Oferuje najszybszą w branży przepustowość transmisji na poziomie 7,2 Tbit/s i jest obecnie jedynym na rynku rozwiązaniem tego typu ze zintegrowanym źródłem światła.
Podczas wydarzenia Wang zaprezentował Atlas 960E SuperPoD, wykorzystujący technologie UnifiedBus i Hi-ONE. Jako pierwszy w branży SuperPoD oparty na technologii NPO, Atlas 960E posiada zaawansowaną architekturę ortogonalną oraz pełne chłodzenie cieczą. Dzięki ujednoliconemu adresowaniu pamięci, obsługiwanemu przez UnifiedBus, pojedynczy SuperPoD może skalować się do 4096 jednostek NPU, zapewniając moc obliczeniową na poziomie 8 EFLOP’ów przy precyzji FP8 oraz 16 EFLOP’ów przy FP4. Integracja 5500 jednostek Hi-ONE eliminuje konieczność użycia 48 tys. modułów optycznych 800G, które w tradycyjnej architekturze byłyby potrzebne do połączenia wszystkich jednostek NPU. Pozwala to ograniczyć zużycie energii o ponad 550 kW, a jednocześnie dwukrotnie wydłużyć bezawaryjny czas pracy systemu i osiągnąć dostępność na poziomie 99,8%. W efekcie rozwiązanie znacząco przyspiesza prace nad trenowaniem i inferencją najbardziej zaawansowanych modeli AI.
Huawei zastosował również architekturę SuperPoD w systemach obliczeniowych ogólnego przeznaczenia. Jednym z takich rozwiązań jest w pełni zmodernizowany TaiShan 950 SuperPoD. Dzięki całkowicie optycznej sieci opartej na UnifiedBus nowy SuperPoD obsługuje do 4096 węzłów oraz zunifikowaną pulę pamięci o pojemności do 256 TB. Umożliwia to zwiększenie gęstości środowisk sandbox dla agentów AI, szybsze ich uruchamianie oraz poprawę wydajności wyszukiwania wektorowego. Huawei zaprezentował również OceanStor M900 – klaster pamięci kontekstowej oparty na UnifiedBus, który umożliwia bezpośredni dostęp w jednym skoku i zapewnia pamięć podręczną KV w skali petabajtów dla warstwy L3.5.
Za pomocą sieci UnifiedBus lub RoCE można połączyć wiele systemów Atlas 960E SuperPoD, tworząc większy SuperCluster. Dzięki dwupoziomowej, czteropłaszczyznowej architekturze Clos taki SuperCluster może może obejmować nawet 512 tys. jednostek NPU. W połączeniu z topologią multi-rail klaster może skalować się nawet do miliona jednostek NPU.
Wang zaznaczył, że jednym z kluczowych elementów strategii Huawei jest rozwój otwartego oprogramowania i otwartych systemów w celu budowania ekosystemów obliczeniowych. CANN jest obecnie rozwiązaniem open source i pozostaje ogólnodostępny, a jego dalszy rozwój odbywa się w sposób ciągły, party na społeczności. Dzięki temu CANN staje się rozwiązaniem coraz bardziej przyjaznym użytkownikom, co wyznacza nowy etap rozwoju ekosystemu Ascend.
– W Huawei koncentrujemy się na budowie wydajnej infrastruktury AI oraz rozwijaniu otwartego oprogramowania i otwartych systemów, aby tworzyć silne ekosystemy obliczeniowe – podkreślił Wang. – Będziemy nadal wspierać natywne trenowanie najważniejszych modeli bazowych na platformie Ascend, a jednocześnie szeroko otwierać się na różnorodne modele i aplikacje. Wspólnie przyspieszajmy rozwój inteligentnego świata – dodał Wang.
HUAWEI CONNECT 2026 odbył się pod hasłem „Advancing the Agentic World” i koncentrował się na sztucznej inteligencji w trzech wymiarach: strategii, technologii i ekosystemie. Uczestnicy wydarzenia mogli poznać najnowsze inicjatywy strategiczne Huawei, a także nowe produkty z obszaru infrastruktury cyfrowej i inteligentnej, rozwiązania dostosowane do konkretnych scenariuszy branżowych oraz narzędzia deweloperskie. Wydarzenie odbyło się w dniach 17-19 września w Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center oraz Shanghai Expo Center.
Więcej informacji można znaleźć na stronie HUAWEI CONNECT 2026: https://www.huawei.com/en/events/huaweiconnect
